AI a ERP: Jak tato kombinace optimalizuje skladové operace a zvyšuje efektivitu výroby až o 50 %

Využití umělé inteligence v řízení skladů 

Inteligentní řízení skladů je jednou z oblastí, kde přináší využití umělé inteligence (AI) výrazné výhody. Moderní systémy řízení skladu (Warehouse Management Systems – WMS) využívají AI k analýze obrovského množství dat v reálném čase. Digitální dvojníci, což jsou virtuální repliky fyzických skladů, umožňují simulovat skladové operace. To pomáhá optimalizovat procesy, jako je rychlost pohybu dopravců nebo plánování pracovních směn. Dle zprávy Supply Brain Chain mohou manažeři tímto způsobem dosáhnout zvýšení efektivity skladu o 20–40 %​. 

Další výhodou je prediktivní údržba (ta využívá IoT senzory pro sběr dat o stavu zařízení, jako jsou vibrace, teplota, tlak a další). AI analyzuje údaje o provozu vysokozdvižných vozíků a jiných strojů a předpovídá, kdy bude potřeba provést údržbu, čímž se předchází náhlým poruchám a zbytečným výpadkům. 

Tip: Mohl by vás zajímat náš článek o tom, co je ERP systém a jak vybrat ten nejlepší. 

AI v plánování a řízení výroby 

Plánování výroby je další oblastí, kde využití umělé inteligence výrazně přispívá ke zvýšení produktivity. Umělá inteligence pomáhá lépe předpovídat, co budou zákazníci chtít, což výrobním podnikům umožňuje lépe přizpůsobit výrobu aktuálním tržním podmínkám. Například strojové učení analyzuje historická data o poptávce a predikuje budoucí trendy, což pomáhá optimalizovat výrobní plány a snižovat náklady na skladování​. 

Další inovativní aplikací AI v ERP je pokročilá automatizace a optimalizace výrobních procesů. Na rozdíl od tradičních ERP systémů může AI například sledovat výkon jednotlivých strojů v reálném čase a identifikovat oblasti, kde dochází k plýtvání nebo kde je možné zvýšit efektivitu. Tento přístup nejen snižuje provozní náklady, ale také zvyšuje kvalitu finálních produktů. 

RPA (Robotic Process Automation) je technologie, která využívá software ke zautomatizování opakujících se a rutinních úkolů, které obvykle provádějí lidé. Tato technologie umožňuje firmám efektivněji a rychleji vykonávat činnosti, jako je zpracování nebo zadávání dat do systémů, což vede k úsporám času a nákladů. RPA se často používá v oblastech, jako jsou finance, účetnictví, lidské zdroje a zákaznická podpora.  

Tip: Používáte nějaký ERP systém? Zjistěte, zda je pro vás skutečným přínosem. 

Zajímavost: Podle průzkumu společnosti Deloitte, 78 % současných uživatelů RPA plánuje výrazně zvýšit investice do této technologie během následujících tří let​. 

Další zajímavé statistiky: 

• Přibližně 57 % výrobních společností pilotuje nebo experimentuje s AI technologiemi, které se zaměřují na zvyšování efektivity jejich operací. 
• AI systémy zvyšují produktivitu továren až o 50 %, detekují vady s přesností až 90 %, zvyšují průchodnost výroby o 20 % a zlepšují kvalitu produktů o 35 %​. 
• AI je široce využívaná pro prediktivní údržbu, která ušetří až 40 % nákladů na opravy tím, že identifikuje a předchází potenciálním selháním zařízení​. 
• Aplikace AI ve výrobě vedly k významnému snížení chyb a prostojů. AI snižuje chyby v prognózách o 50 % a ztráty způsobené prostoji o podobný podíl​. 

Inovace a budoucí trendy 

Umělá inteligence nepřináší jen zlepšení stávajících procesů, ale také otevírá dveře novým možnostem. AI, která dokáže automatizovat širokou škálu úloh v ERP, zvyšuje produktivitu a snižuje náklady. Například Oracle integruje pokročilé AI technologie, které umožňují hloubkové analýzy a personalizované uživatelské interakce. 

Tip: Přečtěte si náš článek Oracle JD Edwards – jediný podnikový systém (ERP), který potřebujete pro řízení společnosti. 

Letos (v roce 2024) se očekává, že generativní AI umožní firmám automatizovat část rutinních administrativních úloh, což povede ke zvýšení efektivity a potenciálně ke snížení provozních nákladů. IDC (International Data Corporation) předpovídá, že globální výdaje na AI řešení dosáhnou do roku 2027 více než 500 miliard dolarů. 

Další významnou technologií je NLP (Natural Language Processing), která umožňuje přirozenou komunikaci mezi uživateli a ERP systémy. I když je dnes NLP standardem, stále zjednodušuje práci s ERP systémy a zvyšuje uživatelskou přívětivost. Moderní systémy využívají NLP k automatickému zpracování a analýze textových dat, což umožňuje rychlejší a přesnější rozhodování. Podle ERP Cloud Blog NLP také usnadňuje tvorbu inteligentních chatbotů, kteří mohou odpovídat na dotazy uživatelů a provádět administrativní úkoly bez zásahu lidského operátora. 

Další zajímavá tvrzení a statistiky (dle Microsoft Cloud)​. 

• 70 % uživatelů generativní AI uvedlo, že jim tato technologie pomohla zvýšit produktivitu a 68 % uvedlo, že zlepšila kvalitu jejich práce. 
• Přibližně 57 % výrobních společností testuje nebo experimentuje s AI technologiemi zaměřenými na identifikaci efektivních aplikací pro jejich operace. 
• AI v ERP systémech je stále více integrovaná s IoT a velkými daty, což poskytuje komplexnější přehledy a zlepšuje celkovou provozní efektivitu. 

Tip: Přečtěte si, který ERP systém se vám vyplatí více – od Oracle nebo od SAP?

Budoucí vývoj 

Pokračující vývoj v oblasti AI slibuje další zlepšení v ERP systémech. Očekává se, že rozšířená prediktivní analytika umožní firmám přesněji předvídat tržní trendy a chování zákazníků. Automatizované systémy sníží nutnost manuálního zásahu tím, že budou navrhovat a provádět rozhodnutí na základě analýzy dat. 

Navíc se očekává, že AI nástroje v ERP systémech budou stále více přizpůsobené specifickým odvětvím, což nabídne přesnější funkcionality pro různé obchodní sektory. Například prediktivní údržba a optimalizace výroby využívající AI bývají přizpůsobené konkrétním potřebám různých průmyslových odvětví, což zvyšuje efektivitu a snižuje náklady. Tento trend vede k vývoji více oborově specifických ERP řešení, která snižují náklady na přizpůsobení a zrychlují implementaci. 

Integrace AI s technologiemi, jako je IoT a velká data, poskytuje komplexnější přehledy a zlepšuje celkovou provozní efektivitu. Tento přístup umožňuje firmám lépe monitorovat a spravovat své procesy v reálném čase, což vede k lepšímu rozhodování a zvýšení efektivity​. 

Spolupráce s firmami specializujícími se na ERP může pomoci podnikům překonat výzvy spojené s implementací AI do jejich ERP systémů a zajistit hladký přechod a významná zlepšení v obchodních procesech. Například společnosti jako Microsoft a Priority Software nabízejí pokročilé AI nástroje pro analýzu dat a automatizaci, které mohou zlepšit integraci a funkčnost ERP systémů. Tyto nástroje přispívají k efektivnějšímu řízení a využití dat v ERP systémech. 

Pokračující vývoj v AI a jeho implementace do ERP systémů nejenže přináší inovace v podnicích, ale také jim pomáhá adaptovat se na dynamické tržní podmínky a dosáhnout trvalé konkurenční výhody. 

Komplexní IT a ERP řešení pro vaši firmu 

Pro firmy hledající komplexní IT řešení a podporu v oblasti ERP systémů a AI nabízíme širokou škálu služeb. Specializujeme se na implementaci a správu ERP systémů, včetně podpory Oracle JD Edwards EnterpriseOne a Oracle EBS, a také poskytujeme služby IT outsourcingu, což zahrnuje nepřetržitý monitoring a podporu. Díky naší odbornosti v oblasti cloudových řešení, kybernetické bezpečnosti a implementace ERP systémů mohou podniky efektivně optimalizovat své operace a zvýšit svou provozní efektivitu. Pro více informací nás kontaktujte, rádi vám se vším pomůžeme.